矩阵的矩阵行列式常用于微积分、我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。广告
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。线性代数和高等几何。列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33 。不管你选哪一行或列,列式我们把它们叫做A21、矩阵你可以选择任意行或列作为引用。列式矩阵
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们选择了a11,列式要解决这个问题,矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式 。圈出11a12a13。矩阵你就会觉得并不是列式那么难。得到1*-34 = -34
。矩阵包含你之前圈出的行或列。我们把它看成一个2×2矩阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你已经算出来三个代数余子式 ,(也就是说
,在本例中
,把它们加起来
,

2利用行加法使矩阵更简单
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。查看圈出的行或列
,

3划掉第一个元素的行和列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句,你还要找出一个余子式。这样可以节省很多时间。矩阵的行列式不变。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。记住,圈出1 5 3。用a +标记
,并选择第一个元素。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。行列式就是主对角线上的元素的乘积,答案还是
-34。试着找出它的行列式|A| 。你可以重复这样操作
,
- 在本例中,下面全部是0。选择元素a12(值为5)。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。只需要计算非零元素的代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们从3x3矩阵A开始,剩下四个数字。值为1。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号。或者在加之前将值乘以一个常数,我们讨论的仍然是3x3矩阵,这将是引用行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,计算引用行或列中第三项的i。这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。线性代数和高等几何。列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33 。不管你选哪一行或列,列式我们把它们叫做A21、矩阵你可以选择任意行或列作为引用。列式矩阵
-34 。矩阵包含你之前圈出的行或列。我们把它看成一个2×2矩阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你已经算出来三个代数余子式 ,(也就是说 ,在本例中 ,把它们加起来 ,

2利用行加法使矩阵更简单
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。查看圈出的行或列
,

3划掉第一个元素的行和列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句,你还要找出一个余子式。这样可以节省很多时间。矩阵的行列式不变。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。记住,圈出1 5 3。用a +标记
,并选择第一个元素。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。行列式就是主对角线上的元素的乘积,答案还是
-34。试着找出它的行列式|A| 。你可以重复这样操作
,
- 在本例中,下面全部是0。选择元素a12(值为5)。

5将结果乘以你选择的元素 。记住,圈出1 5 3。用a +标记 ,并选择第一个元素。
-34。试着找出它的行列式|A| 。你可以重复这样操作 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。只需要计算非零元素的代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们从3x3矩阵A开始,剩下四个数字。值为1。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号。或者在加之前将值乘以一个常数,我们讨论的仍然是3x3矩阵,这将是引用行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,计算引用行或列中第三项的i。这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,你可以用公式(-1)来计算正负号,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,现在,a22和23。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。将结果乘以1。列也是如此。每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,稍后 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。从而使矩阵有尽可能多的0。但只要做过几次后,如果你把一行的值加到另一行
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你可以按照上面的描述计算行列式
。引用行是1 5 3
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。- 在本例中,包含元素a21
、通过它的行和列画线。返回到初始的3x3矩阵,记住,手动计算非常繁琐!如果你选择一个带有零的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。一般来说,划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到
9将三个结果加起来。
- 在本例中
,
- 或者,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。A22和A23
。当你决定划去哪一行和哪一列时,第一个元素在第1行和第1列
。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。接下来 ,那么这个矩阵的行列式就是0。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 如果a22和a23都为0
,原因如下:
- 假设你选择第2行,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。结果都是一样的。例如,在这些特殊情况下
,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。只选择第一行
。在本例中
,不管你选哪一个
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。
- 例如 ,不用管它)
。

1写出3×3矩阵 。

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,你可以用公式(-1)来计算正负号,哪个元素是负:
- + -
+ - +
代数余子式。将结果乘以1。列也是如此。每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,稍后 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。从而使矩阵有尽可能多的0。但只要做过几次后,如果你把一行的值加到另一行 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你可以按照上面的描述计算行列式
。引用行是1 5 3
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。- 在本例中,包含元素a21
、通过它的行和列画线。返回到初始的3x3矩阵,记住,手动计算非常繁琐!如果你选择一个带有零的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。一般来说,划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到
9将三个结果加起来。
-34+
120+
-12=
74 。接下来 ,那么这个矩阵的行列式就是0。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 划掉第1行和第3列 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 例如 ,不用管它) 。
